人工智能逐渐成为大学教学工具

根据《高等教育纪事报》,人工智能在大学教室中的使用已变得越来越普遍,据倡导者称,人工智能可以为从提高写作技巧到理解DNA理论的所有方面提供帮助。

但是,批评家指责人工智能可能被用来掩盖高等教育中的结构性问题,并导致公式化教学和对隐私的潜在威胁。

高等教育纪事》广泛地观察了大学在AI中的使用情况,它指出,它也许可以微调作业,分析学生的写作以查看其进度是否正常,推荐提示并组织课程计划,并根据以下内容进行调整学生的理解。

人工智能系统使一些讲师有更多时间与学生进行个人互动,从而为他们提供更多有关他们作为集体和个人表现的信息。先进的系统可能会使用机器学习来收集数据,例如,设计更好的教科书或在某些情况下向医学生提供有关正确程序的建议。

支持者说,通过AI技术从日常工作中解放出来的教授可以进一步挑战学生,使他们对材料有更深入的了解并对其进行更准确的评估。例如,自适应课件允许教授使用仪表板来评估学生对家庭作业和测验的表现,检查他们对作业的掌握程度,然后也许每周提供一次课程来填补空白。

除此之外,研究人员正在开发可以根据学生的行为和工作提供学习技巧的技术,甚至可以指导老师向老师提供反馈。研究人员说,使用AI时成绩不会有太大变化。

尽管如此,2018年盖洛普东北大学的一项调查 显示,在接受采访的3297名美国公民中,只有22%拥有学士学位的人表示,他们的教育让他们为工作中使用AI做好了准备或``准备充分''。

批评人士说,这项技术仅仅是一种省钱的工具,它将消除教授在提供信息,评估学生和其他重要互动方面的个人风格。他们还说,存在隐私问题,因为AI经常使用大量有关学生的数据。

自适应课件在STEM课程中最为流行,在该课程中,提供内容和评估理解更加容易。在亚利桑那州立大学,与入门科学课程相比,学习DNA的学生比正常情况下的班级要小,他们可以阅读一些文字,观看视频并进行评估,以衡量他们的理解程度, 从而在与教授进行讨论之前提供 更多详细信息。

人工智能的倡导者还说,它可以在课堂上产生更多的写作,并且可以对写作进行更多的同行评议,这被证明可以提高学生的技能。一个程序要求每个学生发布与课程相关的两个问题,回答其他两个问题,然后从同学那里复习一个问题。它还监视使学生保持步调的努力。

根据一本新书,人工智能在校园的其他地方越来越多地用于使例行系统自动化,专家表示,在录取过程中,人工智能的使用可能会增加。

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