在与年幼的婴儿交谈时 父母本能地使用婴儿谈话

在与年幼的婴儿交谈时,父母本能地使用“婴儿谈话”,这是一种独特的演讲形式,包括夸张的音高轮廓和短而重复的短语。现在,1在当前生物学报道的研究人员发现了母亲与婴儿交谈的另一个独特之处:他们以一种特定的方式改变了他们的声音。无论母亲的母语如何,调查结果均属实。

普林斯顿大学的Elise Piazza说:“我们使用音色,音色或独特的声音质量来区分人,动物和乐器。” “我们发现母亲在与婴儿交谈时改变了他们声音的基本品质,并且他们以非常一致的方式跨越多种语言。”

Timbre之所以如此容易辨别出特殊的声音--Berry White的着名天鹅绒般的声音,Gilbert Gottfried的鼻音以及Tom Waits的嘶哑声音 - 即使他们都唱着同样的音符,Piazza解释说。

普林斯顿婴儿实验室的Piazza和她的同事,包括Marius Catalin Iordan和Casey Lew-Williams,一般都对儿童在早期语言习得过程中学习检测周围声音结构的方式感兴趣。在这项新的研究中,他们决定专注于父母在婴儿谈话中调整的声音线索,甚至没有意识到他们正在这样做。

研究人员在与7至12个月大的婴儿一起玩耍和阅读时,记录了12名讲英语的母亲。他们还在与另一位成年人交谈时记录了这些母亲。

在使用简明的音色测量量化每个母亲独特的声音指纹后,研究人员发现计算机可以可靠地分辨出婴儿和成人指导的语音之间的区别。事实上,使用一种称为机器学习的方法,研究人员发现计算机可以学习基于仅一秒的语音数据来区分婴儿说话和正常语音。研究人员证实,这些差异无法用音高或背景噪音来解释。

接下来的问题是,在讲其他语言的母亲中,这些差异是否适用。研究人员招募了另外一组12名母亲,他们讲九种不同的语言,包括西班牙语,俄语,波兰语,匈牙利语,德语,法语,希伯来语,普通话和广东话。值得注意的是,他们发现在讲英语的母亲身上观察到的音色变化在世界各地的语言中非常一致。

“机器学习算法,当单独使用英语数据进行培训时,可以在非英语数据测试中立即区分成人指导和婴儿指导语音,反之亦然,在非英语数据训练时,显示出这种效果的强大普遍性跨语言,“广场说。“因此,成人指导和婴儿指导的言语之间的音色转换可能代表了一种普遍的交流方式,母亲们暗中使用这种交流方式来吸引他们的孩子并支持他们的语言学习。”

研究人员表示,下一步是探索音色变化如何帮助婴儿学习。他们怀疑这种独特的音色指纹可以帮助婴儿从出生时就学会区分并将注意力转移到母亲的声音上。

亲爱的,别担心。虽然这项研究是在母亲身上进行的,以确保研究参与者的参与度更加一致,但研究人员表示,结果也可能适用于父亲。

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