全球即时:机器学习算法能预测癫痫发作

导读 (资料图片仅供参考)俄罗斯创新城大学开发出一种用机器学习算法预测癫痫发作的有效方法,可将癫痫发作的错.....


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俄罗斯创新城大学开发了一种有效的机器学习算法预测癫痫发作的方法,可以减少3/4的错误预测。

研究人员指出,预测癫痫发作的新方法是基于科学家过去的成就和机器学习算法。机器学习改进后的预测方法减少了癫痫发作错误预测的3/4。

弗拉基米尔,创新城大学神经科学与认知技术实验室教授·马克西缅科表示,该系统的独特性在于形成神经网络训练原理。他补充说,神经活动的结果包括对以前算法的正确和错误的预测,人工智能学会了纠正以前算法的错误,并变得更有效率。

马克西缅科说,这项研究的结果是人类在发展抗癫痫系统方面迈出的一大步。目前,研究人员正在申请伦理委员会的许可,以开始对患者进行实验研究。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。2022-08-02 15:00:27

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