麻省理工学院斯隆研究显示了保持一致性的学习曲线

学习曲线表明,经验提高平均生产率。但是是否有学习曲线可以保持一致性?有了经验,任务绩效会变得更加一致吗?或者,即使平均改善时间,完成时间是否仍有很大差异?在第一项研究,解决差异的学习曲线,麻省理工学院斯隆管理学院 教授乔纳斯Oddur乔纳森和他的同事Hessam Bavafa中的威斯康星大学麦迪逊分校发现,经验显著提高一致性。此外,他们表明,当忽略一致性影响时,“大大低估”服务系统中学习曲线的好处。

乔纳森说:“了解学习曲线对一致性的影响很重要,因为完成一项任务所花费的时间是大多数工作胜任力的信号。这对诸如人员配备和日程安排等运营决策也有实际意义。”

他以手术为例。“外科医生执行例行手术的频率越高,平均完成时间越快。但是,每个过程要花一个小时才能完成,还是要花费15分钟到两个小时才能完成呢?平均数的差额是多少时间?这不仅对于患者,而且对于手术室的安排都是至关重要的信息。”

在他们的研究中,研究人员与伦敦救护车服务公司合作,研究了由于学习曲线的一致性,性能是否变得更加一致。他们查看了十年的数据,以检查经验如何影响接送患者并将其送往医院的护理人员绩效的均值和方差。

根据最新文献,他们发现学习曲线可以提高平均生产率。在经历了500次患者呼叫之后,经验较少的护理人员的病情改善了1.7%-2.8%。此外,他们观察到经验增加的收益递减。

更重要的是,他们发现经验对性能一致性有“重大影响”,他们称之为差异学习曲线。研究表明,随着500个额外工作岗位的增加,医护人员绩效的差异最初降低了3.7%-8.7%。之后,他们发现增加经验对一致性的影响逐渐减弱。

乔纳森说:“我们的研究表明,如果不考虑经验对性能可变性的影响,您将低估服务系统中学习曲线的收益,可降低4%。” “这可能会影响人员,计划和服务系统的性能。”

他补充说:“这是对运筹学研究的重要贡献,它旨在找出有助于提高生产力的因素。我们的研究为运维学习曲线提供了基本的见解。它还具有实际意义,因为可变性是系统性能的驱动因素。大多数服务系统和制造系统。”

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