校园无线网络是为了人工智能

机器学习有助于在网络出现问题之前查明问题

一旦成为未来主义的概念,人工智能(AI)便开始在世界范围内崭露头角,无论它是帮助诊断疾病,自动化制造,个性化零售互动还是协助智能手机用户导航城市交通。

在新罕布什尔州的达特茅斯学院,我们正在利用AI来解决对我们和所有大学来说非常重要的优先事项:提供更好的校园Wi-Fi。

校园无线网络无处不在

今天,对于高等院校来说,生活中的事实是,出色的数字服务已成为与学习经验和学生满意度交织在一起的,对于校园整体生活质量至关重要的媒介。

达特茅斯大学4,500名本科生中有90%生活在汉诺威校园。这是他们的家,Wi-Fi到目前为止是其主要的互联网访问方法,并且他们希望它可以在教室,宿舍(无论他们身在何处)中无缝运行,无论是第二天通过电子邮件发送论文还是流向陌生人Netflix上的事情。

随着越来越多的演讲厅采用在线技术,从在线考试到通过Apple TV访问的视觉内容,甚至是智能扬声器和数字语音助手(如亚马逊),我们的教师还希望无线功能能够达到有线网络所惯用的水平Alexa。

此外,达特茅斯(Dartmouth)构想了未来的高度自动化校园,其中人工智能与智能手机中的蓝牙低功耗(BLE)功能相结合,可以与无线信标进行交互,例如,在校园建筑物内提供逐步指示,发出有关特殊建筑物的通知在书店促销,或引导博物馆参观。这样的应用只会继续增加无线网络质量的风险。

改善校园Wi-Fi体验

但是,达特茅斯(Dartmouth)与许多其他大学一样,都为老化的无线基础设施所困扰,实际上保证了糟糕的Wi-Fi体验。

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